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[工具] [自行打包] Jasna 神级AI马赛克去除工具的超详细食用指南 [3+4.2g 夸克/百度][多种下载方式]

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发表于 2026-8-25 16:11:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
软件&游戏分类信息
下载方式: 多种下载方式
来源: 自行打包
文件数量: 3
资源大小: 4.2g 夸克/百度
解压密码: 上老王论坛当老王
解压软件: 7Zip、Nana Zip、Winrar等

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本帖最后由 OPO666233 于 2026-9-2 11:45 编辑

       评论区反映了许多的问题,因此楼主在此对一些常见问题进行了整理:
       Q1:软件的更新问题,我之前下载了旧版Jasna,不想重新编译,该如何更新?
       A1:先解压新版Jasna,将旧版Jasna根目录内的“model_weights”文件夹复制到新版本内(仅适用于v0.6.0 a5至v0.10.0),再删除旧版本即可
       Q2:VR视频和2D动画视频该怎么修复呢?
       A2:只需要更改”基本处理“内的检测模型即可,VR使用”rfdetr-vr-v1“模型,2D动画推荐”lada-yolo-v4“模型(默认参数容易漏检,建议适当降低检测阈值)
       Q3:二次修复中的Topaz TVAI该如何配置?
       A3:见楼主的新帖”Topaz Video AI-视频增强工具及Jasna二次修复模型保姆级安装教程“,内有详细的介绍
       Q4:二次修复模型“UNet 4x”和图像修复(静态图片)为什么使用不了?
       A4:这两个模型是Jasna原作者的赞助专属模型,需要的兄弟可以在github上对原作者进行赞助

1.   软件介绍
     Jasna是GitHub上的一个开源项目,受Lada启发,用于JAV的马赛克修复。该软件提供简洁的图形用户界面(GUI)以及命令行界面(CLI),能够全力发挥显卡的性能。在对马赛克进行修复的基础上,Jasna还能对影片进行降噪、二次修复、60帧转30帧等操作。
     该软件对于显卡需求较高(见软件要求),其修复效果接近Lada,部分细节优于Lada,并且能够大幅提高修复速度(最新版Jasna 0.10.0较Lada0.11.0修复速度平均快3.5倍,并且新增了对AMD显卡以及VR180视频的支持)。
     修复效果如下图所示:
1-min.png
2-min.png

3-1.png
3-2.jpg
4-min.png
2.   软件要求
     显卡需求:
     1)  NVIDIA GTX 16 系列 / RTX 20 系列及以上,显存6g及以上计算能力在7.5及以上的GPU,(GPU计算能力可参考NVIDIA官方的 GPU 表格https://developer.nvidia.com/cuda/gpus)
     2)  支持ROCm的AMD GPU
(注:目前Jasna对A卡的支持仅是实验性的,楼主本人手里也没有A卡,因此无法测试是否能够正常使用,手里有A卡并且愿意折腾的兄弟们可以试试)
     驱动需求:
     NVIDIA:Jasna 0.8.0及以上版本需要610及以上版本(个人推荐610.62,该版本在截止发文综合性能最好);Jasna 0.7.2需要590及以上版本。
注意,新版的NVIDIA驱动没有NVDIAControl Panel,需要额外在微软应用商店下载安装,因此在更新驱动时建议小白选择仅安装NVIDIA图形驱动程序,如下图所示:
NV Drivers Update.png
     AMD:ROCm版本需要 7.2.53211-158bd99533
3.   软件安装教程
     先下载自己所需的版本(推荐使用最新版0.10.0,修复速度最快,其中“rfdetr-v6-large”为额外模型适合4k视频修复,有需要的小伙伴可以自行安装
new.png
     (以Jasna 0.10.0为例),将软件解压至全英文阿拉伯数字路径(解压的文件夹名称也要为全英文数字),如下图所示:
comparison.png
     解压完成后软件便安装完毕了,接下来是环境设置,禁用共享GPU内存(此步骤不可跳过)
按Win键,在搜索栏搜索NVIDIA Control Panel,如下图所示:
NV Control Panel.png
     以管理员身份运行,在“管理3D设置”中,将“CUDA – 系统内存回退政策”值改为“偏好无系统内存回退”如下图所示,并点击右下角“应用”保存,随后重启电脑,便可安装完成。
NV Control Panel Setting.png
     如果找不到NVIDIA Control Panel,则需要在微软应用商店(Microsoft Store)进行下载安装(屏蔽了Windows更新的兄弟们需要恢复Windows的更新服务以及安装服务并重启电脑才能正常使用微软应用商店,下载速度慢的可以挂个加速器加速微软应用商店)
     需要安装“rfdetr-v6-large”模型的兄弟们,只需要下载图中的额外模型,并将其复制到Jasna根目录的“model_weights”文件夹内即可
4.   配置教程
     打开软件解压目录,找到“jasna.exe”双击启动软件
图片1.png
     出现以上界面便说明步骤3软件正确安装了,可以开始使用了。
     首次运行软件会提示引擎缺失,这个是正常的,只需要放一个小视频片段让他编译就行了。刚开始会一直处于0%,此时Jasna还在编译引擎,直到测试片段编译完成就可以正常投入使用了。
软件内的所有设置均附有说明(将鼠标指针置于符号ⓘ上即可查看说明),基本使用默认设置就好,也可自行按需调整。
如果需要改动设置参数,记得先点击软件右上角的符号+,新建预设,在调整完成过后点击“+”右侧的保存符号,这样就不用每次打开软件都要重新调整参数了,图标见下图所示:
icon.png
     “最大片段大小”设置:默认建议90(8g显存),如果爆显存(见软件右下角日志,看不懂英文可以使用手机拍照翻译)就调至60,12g显存及以上建议180
(注:可自行于任务管理器中查看显存大小,快捷键Ctrl + Shift + Esc, “专用GPU内存”下方斜杠“/”右侧的数字即为当前显卡显存,见下图所示,楼主的为8.0g)
显存.png
     “检测模型”设置:Jasna提供了五种不同的检测模型,分别为”rfdetr-vr-v1“、”rfdetr-v6“”rfdetr-v6-large“、”lada-yolo-v4“和“zelefans-vr-v1”,其中”rfdetr-v6“模型适用于大部分视频的修复,”rfdetr-v6-large“为”rfdetr-v6“的完整版适合4k视频的修复(质量更高、速度更慢)”rfdetr-vr-v1“模型适用于VR视频的修复,”lada-yolo-v4“模型适用于2D动画的修复,“zelefans-vr-v1”模型为VR备用模型(本文不提供下载)

     “二次修复”设置:Jasna提供了三种不同的二次修复模型,分别为:“UNet 4x”、“Topaz TVAI”以及“RTX Super Res”。其中,“UNet 4x”为Jasna作者自行训练的模型,需要赞助作者获得密钥方可使用(见GitHub项目中的“README”),其修复效果接近“Topaz TVAI”的“Iris2”模型。经楼主亲测,在1080p下“Iris2”模型修复效果与“RTX Super Res”相差不大。行文至此篇幅已大,因此楼主会在后面单独另发一贴介绍“Topaz TVAI”模型的安装及使用。
     “编码设置”:“编解码器”推荐使用“HEVC(H.265)”(有效缩小体积并保持较好的画质),内存紧张的兄弟们可以尝试使用“AV1”(体积最小但速度最慢,且只支持RTX40系、50系及以上的N卡以及RDNA4架构的A卡如RX 9070 / 9070 XT);质量(CQ)数值越大,文件体积越小,推荐默认设置(AVC:25,HEVC:28,AV1:35,觉得画面模糊的兄弟可以适当降低该数值);锐化可自行按需调整(注:锐化越高,文件体积越大,默认为0)
5.   使用教程
     点击左上角“添加文件”按钮选择你需要修复的文件,可以一次添加多个文件,确认右侧设置无误后即可点击左下角启动按钮开始进行修复。

另附自行打包证明:
jasna 0.7.2.png

     本文详细地介绍了Jasna的安装、配置以及使用方法,希望即使是电脑小白也能够使用该软件修复自己珍藏的影片,如果兄弟们还有什么不懂的,可以在评论区进行讨论。码字不易,感谢大家的支持!


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 楼主| 发表于 2026-8-27 01:21:31 手机版 | 显示全部楼层
zhang8ge 发表于 2026-8-26 21:31
楼主可以分享一下设置参数嘛,就像图片展示出来的效果需要调哪些参数嘛,谢谢了 ...

除了“最大片段大小”得结合你的显卡显存调整以外,其他的都用默认值,二次修复选择“RTX Super Res”,内部参数也用默认值,这个是通用的
但是每个厂商的马赛克参数都不一样,要想达到最好的效果得自己去测试进行微调。就比如abw和midv,用同样的参数修复效果不一样(不过Jasna就一个修复模型,比javplayer简单多了)
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 楼主| 发表于 2026-8-28 12:49:30 手机版 | 显示全部楼层
zlq000andy 发表于 2026-8-27 02:06
大佬~我这已经安装过了0.9.1版本了~请问这个Jasna 0.10.0版本怎么更新~还是说把我原来的版本删除~直接解压 ...

直接删除旧版本,然后再解压新版本就可以了,如果不想再重新编译,还可以把旧版本文件夹里面的model_weights文件夹复制到新版本里(仅限于v0.6.0 a5到0.10.0中间的版本)
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发表于 2026-9-11 12:13:57 | 显示全部楼层
破解前 先高清修复画面,还能正常破解吗
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 楼主| 发表于 2026-9-4 17:31:06 手机版 | 显示全部楼层
p329483502 发表于 2026-9-4 10:31
我是A卡,显示缺失引擎unet_4x
咋回事

请详细阅读文章开头的常见问题整理的Q4和A4部分
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 楼主| 发表于 2026-9-2 09:35:43 手机版 | 显示全部楼层
荡涤灵颗粒 发表于 2026-9-2 02:42
大佬,rfdetr-v6-large这个检测模型怎么下载?

我已经加入了网盘分享了,跟jasna一个链接,文件名“rfdetr-v6-large.onnx”,把这个文件复制到jasna安装根目录内的models_weights文件夹,再重新打开jasna就可以使用了,该模型质量更高,修复速度也更慢,适合4K视频
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发表于 2026-9-2 06:39:54 | 显示全部楼层
3060TI 算力8.6 片段最大可以开多少
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发表于 2026-8-27 20:22:15 | 显示全部楼层
顶!老哥出Topaz TVAI的教程踢下我
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发表于 2026-8-25 19:26:26 手机版 | 显示全部楼层
一些非常规的打码能识别吗?之前下过其他的只能去那种最常见的动态马赛克
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发表于 2026-8-25 21:19:25 | 显示全部楼层
先顶一个,下载试试
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发表于 2026-8-25 22:40:18 | 显示全部楼层
我是A卡,我来试试
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 楼主| 发表于 2026-8-26 11:06:17 手机版 | 显示全部楼层
pangwz 发表于 2026-8-25 19:26
一些非常规的打码能识别吗?之前下过其他的只能去那种最常见的动态马赛克 ...

不能哦,Jasna的修复模型是基于最常见的动态马赛克训练的,像是圣光、暗牧、或者图片马赛克这种已经完全失去了原本的图像数据,是无法识别和修复的,只能靠Ai去生成
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发表于 2026-8-26 21:04:35 手机版 | 显示全部楼层
能出个夸克资源吗?实在没有百度网盘
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发表于 2026-8-26 21:31:46 | 显示全部楼层
楼主可以分享一下设置参数嘛,就像图片展示出来的效果需要调哪些参数嘛,谢谢了
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发表于 2026-8-27 02:06:36 | 显示全部楼层
大佬~我这已经安装过了0.9.1版本了~请问这个Jasna 0.10.0版本怎么更新~还是说把我原来的版本删除~直接解压用你的这个版本,求大佬指点~谢谢啊
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发表于 2026-8-28 13:13:58 手机版 | 显示全部楼层
epub小说里面的图片可以去圣光吗
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发表于 2026-8-28 17:21:49 | 显示全部楼层
被爆了
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发表于 2026-8-28 21:27:17 | 显示全部楼层
这个和lada哪个强?
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发表于 2026-8-28 22:06:18 手机版 | 显示全部楼层
hosing110 发表于 2026-8-28 21:27
这个和lada哪个强?

这个用的就是lada的模型来着,不过速度快多了,会调参数啥的比lada效果好得多
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 楼主| 发表于 2026-8-29 11:08:49 手机版 | 显示全部楼层
言卿吖 发表于 2026-8-28 13:13
epub小说里面的图片可以去圣光吗

不可以哦
首先,圣光、暗牧、图片等马赛克是完全不包含原图像的信息,根本无法根据算法修复,只能用ai去生成(跟ai区作品生成原理类似)
其次,原作者的图片修复模型目前需要赞助才能使用
最后,epub格式无法直接修复,得把里面的图片得转jpg或者png这类图像格式才行(理论上来说截图也可以)
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 楼主| 发表于 2026-8-29 11:18:52 手机版 | 显示全部楼层
dajibababa88 发表于 2026-8-28 17:21
被爆了

没有啊,我今天看链接还在的 1000149023.jpg
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发表于 2026-8-30 00:52:15 | 显示全部楼层
OPO666233 发表于 2026-8-28 12:49
直接删除旧版本,然后再解压新版本就可以了,如果不想再重新编译,还可以把旧版本文件夹里面的model_weig ...

感谢大佬指点~我就是不想重新编译了~要等好多时间呢~谢谢啦~
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发表于 2026-8-31 21:43:31 | 显示全部楼层
楼主,可以单独上传一个静态图片的SD模型吗,小水管实在是下不下来
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发表于 2026-9-1 01:50:24 | 显示全部楼层
怎么老是密码报错啊,“上老王论坛当老王”是这个没错呀
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